AI正深切改变出动互联网行业，不管是交互相貌、居品架构，照旧买卖口头，简直透顶受到影响。但企查查却独辟路子——业务不仅未遭冲击，反汉典毕延续高增长。

算作一学派据管事商，企查查为何能穿越周期？其真实的壁垒到底是什么？

带着这些问题，不雅察者网与企查查独创东谈主陈德强进行了一次深入对话。在近两个小时的交流中，陈德强系统论说了企查查在AI产业链中的再行定位、买卖口头演进，以及他对数据管事商穿越技巧周期的根蒂判断。

以下为对话实录，在不改变本旨基础上略有变调。

一、"昔日你查企业要半小时，当今Agent配上咱们的数据，实时出薪金"

不雅察者网：AI期间，数据管事商应该如何再行定位我方？

陈德强：企查查的定位正朝着AI期间的买卖基础行为演进。具体而言，咱们正由以往面向C端的居品器用，转型为Agent期间的买卖底座，比如推出了企查查MCP。畴昔将更专注于将千里淀的数据钞票，转机为更智能的器用与场景惩办决议。

不雅察者网：在国外，FactSet、IDC等数据末端将接入AWS的AI管事。国内数据管事商也会选拔疏通旅途吗？你们与基础模子之间是何种关系？

陈德强：咱们与基础模子是落魄游关系，咱们是数据上游。

十年前作念企查查时，市集主体信息分布、滞后，咱们作念了结构化、实体化、可搜索，变成东谈主东谈主可查的进口。当今发生了根蒂变化——查询者变成了AIAgent，畴昔使用数据的可能不再是"东谈主"，而是AI。

咱们的变装从径直toC的居品，渐渐转向为AI提供数据的上游。昔日用户查企业，要大开哄骗、点标签、复制信息，半小时到一小时才略出一份摘录。当今，业务东谈主员用Agent通过企查查智能体数据平台获取MCP接入信息后，配上咱们的数据，自动就能出薪金。这个过程也曾不再需要UI界面，而是通过结构化的数据接口或可调用的器用(如企查查MCP)完成。

不雅察者网：使用者从东谈主变成Agent，业务口头会发生什么变化？

陈德强：面前用户仍以问答相貌获取信息，但畴昔或将径直获取恶果。AI在toB范畴尚处实践探索阶段，尚未惩办全部问题。在此过程中，业务口头将分化为几许类型：

第一种是数据基础行为，即AI上游的变装。这少量十分了了。大模子主要教授的是常识，而买卖数据——举例企业计算很是、高管变更——这类信息变动飞速，既无必要也不成能全部纳入模子教授。咱们能提供最新资讯，笼罩中国买卖数据板块，这恰是咱们的中枢价值。斥地者和企业可以通过企查查智能体数据平台获取MCP接入信息，径直调用这些实时买卖数据。

第二种是业务Know-how。大模子无法涵盖全部特定业务常识，即就是最强的模子也仅内置部分妙技，如金融、法律等范畴王人有波及。但具体到某家企业或某项业务，各异极大。咱们将围绕买卖范畴打造妙技，举例如何引申KYC、供应商准入，纠合AI与数据斥地卑劣的AI哄骗，这属于哄骗层。

不雅察者网：这些AI哄骗，也会面向末端用户吗？

陈德强：会。这些哄骗是咱们维系与末端用户相干的阶梯。一朝失去末端用户，竞争力将削弱。企查查昔日能作念起来，枢纽在于APP可直斗争达客户。畴昔咱们依然需要哄骗来赢得客户注眼力。

二、"数据是可以穿越周期的，AI惩办不了物理全国的数据"

不雅察者网：2026年，企查查的增长能源来自那边？

陈德强：存量业务C端和B端都在平时增长，数据板块未受AI太多影响。

不雅察者网：C端业务离天花板还很远？

陈德强：咱们价钱终点低，还有擢起飞间。用户付费买的是C端APP，但业务骨子照旧toB。B端用户更爱重数据可靠性，而非价钱。

不雅察者网：算作软件管事商，企查查为什么能作念到不受AI影响？

陈德强：数据是可以穿越周期的。几千年前有翰墨就非常据，物理全国是数据的起头，这是AI惩办不了的。AI只可拿互联网数据加工，但许多细节它不懂，惟一东谈主才略从物理全国汇集数据。

比如公司数据来自工商登记，要交材料，鞭策是物理全国的东谈主，这不成能谈听途说，不成能被AI或软件取代。畴昔数据一直要用，但许多软件就不再用了。

不雅察者网：本年业务要点是什么？

陈德强：往哄骗场景延迟。昔日咱们更专注数据买通，接下来要往卑劣走，作念数据哄骗落地，把数据落到履行的业务场景中。

不雅察者网：企查查作念C端时，业务口头轻、财务模子好。畴昔要点向B端歪斜后，买卖口头还能保持通常好吗？

陈德强：B端买卖口头如实分裂于C端，甲方决策历程和拜托相貌会压缩毛利率。但咱们畴昔依然提供开箱即用的toB居品，不会波及太重的决策资本，不然就变成了名堂斥地。咱们一般不参与重实施的名堂。

在咱们的业务范畴，合规、信用风险是圭臬化居品，法律范畴居品亦然圭臬化的。但咱们会引入业务东谈主员参与居品研发，因为畴昔拜托的不仅是软件，软件背后的业务更病笃。业务需要升级，需要懂行业的东谈主。

不雅察者网：作念B端，小九体育不驰念毛利下滑吗？

陈德强：不会。刚才说了，咱们提供开箱即用的toB居品，尽量幸免作念名堂，以此确保毛利率与增长之间的均衡。从数据角度看，圭臬化居品跟着用户增长，资天职担会越来越薄。

不雅察者网：B端会重点切入哪些行业？

陈德强：首选金融行业的合规与风险业务。当代金融行业，合规是来回的前提，风险是来回中的中枢存眷点。此外是制造业，包括供应链。制造业企业占比大，落魄游波及企业信息获取、KYC、风险、供应链智商，都需要外部获取。

不雅察者网：许多AI厂商接管多条居品线布局的策略，企查查会多线并进吗？

陈德强：从成立到当今，咱们不走这个策略，因为奏效用不高。广撒网的居品线像作念投资，十个中一个，不如径直投钱更轻。

不雅察者网：自研小模子在战术中上演什么变装？

陈德强：两个价值。第一是资本优化，第二是可靠性高。在调用量很大的特定场景，用小模子在咱们我方的算力管事器上跑，资本终点低，且与业务贴得近。这是咱们一直在作念的。

不雅察者网：计算推出雷同"龙虾"的居品吗？

陈德强：咱们有这个念念法。龙虾强在文档类拜托，许多用户用数据终末输出文档，这部分龙虾能笼罩，加上用咱们的数据接口或MCP，在龙虾里很快搭好。但这种居品对用户的价值还不好评估，中枢照旧可靠性问题。数据范畴条件准确率100%，可靠性不够会影响最终价值。

不雅察者网：畴昔通过AI赋能拜托，改变重东谈主力、低毛利的买卖困局，可行性多大？

陈德强：不认可。拜托这条路会很重荷。软件拜托难作念，是因为默契业务的资本高，而非实施过程资本高。AI只可裁减实施资本，无法裁减默契业务的资本。

不雅察者网：产研体系畴昔几年会因为AI介入保持范围沉稳不蔓延吗？

陈德强：产研更多扩伟业务端，而非斥地端。斥地端会减少，业务端是指深入企业业务历程——虽不作念拜托，但要介入企业业务历程。

三、"数据≠钞票，能在场景中产生价值的才是钞票"

不雅察者网：中国数据市集优秀厂商少，骨子原因是什么？

陈德强：是因为掌持数据的东谈主还不够懂业务。数据方不知谈数据能否进展业务价值。很无数据方把数据当宝贝，但放在一边用不起来。买卖范畴的数据天然是公开的，但加工出来的价值比独到数据更高。

不雅察者网：数据管事市集咫尺边临的主要挑战有哪些？

陈德强：领先，数据管事有个宽广误区，觉得数据=钞票。其实默契不了数据，就很难变成钞票。数据在场景中产生价值，才变成钞票，而不是因为数据发生了来回就成为钞票。

是以，数交所、数商在数据管事范畴都不是最病笃的，真实枢纽的是能将数据与业务场景深度耦合的"懂行者"——既通数据技巧，又精业务逻辑，能精确识别数据在具体场景中的价值支点。

其次是数据订价省略情。国内很无数据源方不敢开价。但惟一数据源方能否延续10年提供数据，卑劣哄骗方才会无礼投重金寻找哄骗场景。但愿数据源方勇于订价。行业内有些数据只须订价出来，哄骗和买卖化都会作念得很好。

不雅察者网：企查查还在作念哪些细分范畴的数据管事？

陈德强：招投标数据、钞票来回、商标专利，咱们一直在作念。这赛谈数据公开，但用户群体窄，是红海，玩家多。畴昔看谁宝石久、作念得细、可靠性高，迟缓酿成竞争力。

不雅察者网：数据管事有国外契机吗？

陈德强：有些国度很熟识，壁垒高。有些国度还在原始阶段，莫得电子化系统，比如中亚国度，连工商系统都莫得。淌若帮其成就系统、收罗数据，畴昔能酿成竞争力，这亦然地方。

不雅察者网：企查查也在作念出海业务吗？

陈德强：咱们的业务在国外增长可以，比如一带所有沿线国度与地区等。

不雅察者网：出海是从C端运转，照旧径直toB？

陈德强：toB。国外toB付费意愿和智商较强，有好居品，toB购买决定快，有付费民俗。

在AI海浪席卷一切确当下，企查查给出了一个颇为反直观的谜底：当所有东谈主都在商榷模子、算力、哄骗时，最详情的东西其实是数据本人。正如陈德强所言，AI只可加工互联网上已有的信息，但真实的买卖数据来自物理全国——工商登记要交材料，鞭策是真实的东谈主，这些东西不成能被"生成"。

从"东谈主查企业"到"AI吃数据"，企查查正在完成一次从器用到基础行为的迭代。这条路能走多远，八成取决于一个最朴素的问题：谁的数据更可靠、更实时、更结构化。

在这个问题上小九体育，时刻是企查查的一又友。